Comunicado. Un programa piloto de Unilever está utilizando con éxito la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) para hacer que los sistemas de tecnología líquida que limpian sus alimentos y máquinas de helados sean más eficientes.
La solución desarrollada por la startup emergente H2Ok Innovations ha ayudado a su fábrica de alimentos en Poznan, Polonia, a reducir el uso de servicios públicos en un 10%, reducir los tiempos de limpieza de las máquinas en un 20% y ahorrar 100 libras al año.
Este es uno de los proyectos piloto más exitosos surgidos de 100+ Accelerator, una asociación única creada por Anheuser-Busch InBev y copatrocinada por Unilever, Coca-Cola, Colgate-Palmolive y Danone.
“La innovación abierta puede ser complicada cuando estás al lado de la competencia. Trabajamos para garantizar que los desafíos planteados se encuentren en áreas relevantes para toda la industria de bienes de consumo. Para resolver los mayores desafíos del mundo, la colaboración es esencial”, afirmó Charlotte Ward, directora global del Fondo para el Clima y la Naturaleza de Unilever.
100+ Accelerator ofrece un mecanismo para que empresas con ideas afines aprendan unas de otras y escalen soluciones rápidamente, lo que beneficia a sus respectivas empresas y genera un impacto transformador.
De los proyectos piloto que ha llevado a cabo Unilever, el más exitoso ha sido con H2Ok Innovations, una startup especializada en IA e Internet de las cosas para comprender los sistemas líquidos industriales. El reto planteado a H2Ok fue hacer más eficientes los tiempos de limpieza en nuestras fábricas de helados y alimentos, para ahorrar recursos y poner de nuevo en marcha las líneas de producción.
La calidad y la seguridad de los productos son prioridades fundamentales en la producción de alimentos, y en Unilever, sus sistemas de limpieza “in situ” para las líneas de proceso siempre han sido rigurosos. Anteriormente, esto implicaba tomar muestras manualmente. La solución de H2Ok utiliza un sistema de sensores con IoT y un software de optimización de procesos para comprender qué estaba sucediendo.
La información de IA obtenida de los datos de los sensores mostró múltiples ejemplos de lavado excesivo. También identificó cuándo el protocolo indicaba que la limpieza estaba completa y cuándo los datos indicaban que no. Esto garantizó que siguiéramos limpiando y no produjéramos un lote dañado.
Ahora, la tecnología de H2Ok, al igual que la función de IA de un lavavajillas inteligente, garantiza que nuestras máquinas utilicen la cantidad adecuada de detergente, a la temperatura adecuada, durante el tiempo adecuado, en función de lo que detecta, en lugar de elegir manualmente un modo de limpieza.
Gracias a su éxito, el sistema se implementó en dos líneas de procesamiento de alimentos en Poznan (Polonia) y se prevé su implantación en otras 35 plantas para 2026.
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