Comunicado. Dado que el cambio climático amenaza el cultivo de café, los expertos de Nestlé están explorando cómo se pueden aprovechar la ciencia de datos avanzada y la inteligencia artificial para ayudar a seleccionar y cultivar plantas más resistentes al clima.
Si bien existen más de 120 especies de café, alrededor del 70% de la producción mundial de café es arábica. Sin embargo, el Arábica tiene una menor tolerancia al aumento de las temperaturas y es más susceptible a las enfermedades que otras plantas de café, como el Robusta. Además, el cambio climático está reduciendo la cantidad de tierra cultivable en la que es posible cultivar café y la escasez de agua está reduciendo significativamente los rendimientos.
Para ayudar a garantizar un futuro sostenible para el cultivo de café y apoyar los medios de vida de los agricultores, los científicos de plantas de Nestlé están explorando nuevas variedades de Arábica de mayor rendimiento y mayor resistencia a las enfermedades y la sequía.
Como parte de este trabajo, los expertos han desarrollado un genoma de referencia de Arábica de muy alta calidad utilizando métodos avanzados de ciencia de datos. El genoma de referencia, que está disponible en una base de datos digital de acceso público, facilita el análisis de diferentes rasgos de las variedades de café para identificar rasgos específicos como mejor rendimiento, tamaño de la cereza del café y mayor resistencia a enfermedades o sequías, así como sabor o aroma.
Jeroen Dijkman, director del Instituto de Ciencias Agrícolas de Nestlé, dijo: “En términos simples, nuestra nueva referencia es como un mapa de alta calidad de una gran ciudad. Nos ayudará a identificar marcadores genéticos clave en el genoma del arábica que son responsables de rasgos en plantas adultas. Esto ayudará a nuestros científicos de plantas y otros expertos a identificar, seleccionar y cultivar variedades de café arábica nuevas y mejoradas”.
El genoma de referencia representa un avance significativo en el campo de la investigación vegetal. El innovador trabajo fue publicado recientemente en Nature Genetics.
