Comunicado. El pasado 10 de diciembre, la Real Academia Sueca de Ciencias entregó los Premios Nobel 2024 en Estocolmo, Suecia. Los premios de química fueron dedicados a las proteínas, consideradas los componentes básicos de la vida. David Baker (Universidad de Washington, Seattle, Estados Unidos; Instituto Médico Howard Hughes, Estados Unidos), galardonado con la mitad del premio Nobel, logró construir proteínas completamente nuevas con la ayuda del software informático Rosetta. Demis Hassabis y John Jumper (ambos de Google DeepMind, Londres, Reino Unido) recibieron conjuntamente la otra mitad del premio Nobel por el desarrollo de AlphaFold2, un modelo de inteligencia artificial (IA) que predice las estructuras complejas de las proteínas.
Ambos descubrimientos tienen un enorme potencial para BASF, donde comprender la estructura de las proteínas ha sido fundamental para desarrollar nuevos productos durante décadas. Con la ayuda de nuevas tecnologías como Rosetta y AlphaFold2, los investigadores ahora pueden predecir, diseñar y optimizar mejor, por ejemplo, nuevos rasgos de plantas y productos de protección de cultivos, potencialmente más rápido y con una eficacia aún mayor que con las herramientas de predicción de la estructura de las proteínas convencionales.
“Pueden pasar décadas hasta que se desarrolle un nuevo rasgo que haga que los cultivos sean resistentes a las plagas, o hasta que se cree una nueva química que controle enfermedades, plagas o malas hierbas. La investigación sobre proteínas es fundamental para la I+D de rasgos y protección de cultivos, y ya estamos aprovechando estas nuevas herramientas de IA para acelerar el desarrollo de soluciones efectivas para los agricultores y nuestro suministro de alimentos. Como empresa impulsada por la innovación que se beneficia de su trabajo, felicitamos a los galardonados por sus premios"” afirmó Jürgen Huff, vicepresidente senior de I+D global y Regulatorio de BASF Agricultural Solutions.
La posibilidad de diseñar nuevas secuencias de proteínas después de tener una estructura tridimensional precisa agiliza el proceso de diseño e ingeniería de proteínas de BASF. “Poder predecir la estructura de las proteínas permite la adopción temprana de varias herramientas computacionales para el modelado de proteínas al comienzo de un proyecto de investigación. Podemos calcular miles de hipótesis, por ejemplo, sobre el rasgo más eficaz para conferir resistencia a una plaga, y seleccionar diseños de alta calidad a partir de los generados, lo que reduce nuestros esfuerzos de prueba”, afirmó Stefan Seemayer, líder del equipo de ingeniería computacional de proteínas en BASF.
El código de Rosetta está disponible públicamente, por lo que una comunidad de investigación global ha seguido desarrollando el software desde su publicación en 2003, encontrando nuevas áreas de aplicación. El Comité Nobel también reconoció que AlphaFold2 está siendo utilizado por más de dos millones de personas de 190 países.
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