Alumnos del Tec de Monterrey mejoran procesos de Coca-Cola FEMSA en 90%

Tec Review. Si los registros de logística del grupo Coca-Cola Femsa fueran personas, mensualmente llenarían 11,500 veces el Estadio Azteca. La cantidad de datos es enorme, porque se trata de los indicadores de 14 países de Latinoamérica. Anteriormente, la empresa multinacional tardaba 30 segundos en la carga de estos tableros, pero el equipo multidisciplinario de alumnos del Tecnológico de Monterrey redujo el tiempo a sólo tres segundos.

Estas mejoras le permiten al corporativo saber, en una fracción de minuto, cómo va la operación en tiempo real en cualquier país de la región y, al mismo tiempo, ahorrar energía.

Los estudiantes aprendieron a trabajar con un equipo multidisciplinario para resolver un problema con datos y procesos de una empresa enorme. Además, este proyecto se llevó a cabo en plena pandemia y totalmente en línea.

En 2020, Coca-Cola Femsa tuvo un acercamiento con el equipo de Data Analytic Center del Tec. Para la institución el objetivo era ofrecer a sus alumnos prácticas reales con un socio estratégico. “Nosotros les dimos la información consolidada de todos los países donde operamos y ellos hicieron más eficiente el tiempo de carga”, explica Rodrigo García Campos, gerente de analíticos en Femsa.

Los más de 200 estudiantes del Tec “estuvieron al nivel de los programadores que tenemos. Aportaron ojos frescos y mucha energía”, aseguró Gabriel Loy-García, gerente de operación analíticos para cadena de suministro de Coca-Cola Femsa.

Los profesores y sus alumnos hicieron una propuesta para mejorar la velocidad y funcionó desde la primera prueba, no hubo necesidad de hacer ensayos. “Ahora, esta herramienta nos entrega la información en una décima parte del tiempo que lo hacía antes y eso agiliza la toma de decisiones en el área de logística”, dijo García.

Participaron más de 200 alumnos de los campus, Ciudad de México, Estado de México y Santa Fe. “Los resultados de este equipo regional fueron tan buenos que ya está en marcha una segunda fase del proyecto, llamada Golden Batch”, de acuerdo con García.

 

 

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